Bảo mật bằng gương mặt có thể bị đánh lừa bằng hình ảnh 3D render trên máy tính

Một hàng ngũ phân tích thuộc đại học North Carolina cho biết các hệ thống bảo mật bằng cách thức nhận diện gương mặt (vd đăng nhập Windows bằng bí quyết cho camera quét khuôn mặt của bạn) sẽ phải cải tiến thuật toán của bản thân hơn nữa, bởi cách thức bảo mật này không thật sự an toàn, có thể bị tấn công lừa bằng các hình ảnh thực tế ảo (VR) hoặc thậm chí là những bức hình vận chuyển về từ Facebook.Theo đó, lực lượng nghiên cứu thử render những khuôn mặt 3D, mô hình lại từ hình ảnh 20 gương mặt của các tự nguyện viên đồng ý nhập cuộc chương trình, số ảnh đó được vận chuyển về trong khoảng Facebook của những người tham gia. Sau đó, họ thêm một vài động tác và chuyển di mắt, để tạo cảm giác đó là một gương mặt thật có đôi mắt đang nhìn vô camera nhận diện. Trong khoảng các hình ảnh 3D giả lập này, họ đã dùng chúng và vượt qua được 4/5 chuỗi hệ thống bảo mật bằng nhận mặt gương mặt, với tỉ lệ thắng lợi lên đến 85% trong suốt thời gian thể nghiệm, tỉ lệ thắng lợi thấp nhất cũng đạt tới 55%.Với thử nghiệm này, quý khách có thể hình dung là ví như được khai thác, người ta có thể vô Facebook của một người bất cứ, lấy hình ảnh selfie của họ về, sau đó render trên máy tính để khiến cho khuôn mặt ảo, rồi sử dụng hình ảnh ảo này để đăng nhập điện thoại, máy tính của nạn nhân để trộm, khai thác dữ liệu từ vũ trang của họ.Vài nhà cung cấp kĩ nghệ, trong đó đáng lưu ý nhất có Windows Hello, chuỗi hệ thống nhận mặt gương mặt của Microsoft - đã có biện pháp thay thế là sử dụng phần cứng. Trong trường thích hợp của Windows Hello, hệ thống này dùng camera của Tobii để theo dõi mắt người dùng. Tuy nhiên, cần phải tốn một lượng chi tiêu nhất thiết để sử dụng phần cứng, bởi vậy các nhà đóng gói thường dành đầu tiên dùng ứng dụng để tiết kiệm hóa chi tiêu, giảm giá thành cho khách hàng. Chính bởi vậy, các hãng cần nghiên cứu nâng cấp tính bảo mật cho thuật toán của bản thân.Một gương mặt người thật sẽ phát ra các tia bức xạ hồng ngoại, các hệ thống camera nhận mặt gương mặt sẽ phụ thuộc một trong những yếu tố này để bình chọn xem đó là gương mặt thật hay là ảo. Anh chị có thể tham khảo báo cáo của nhóm đại học North Carolina ở đây về phương pháp họ dùng hình ảnh 3D để đánh lừa các chuỗi hệ thống bảo mật khuôn mặt ở đây.
Xem nhiều hơn: công ty quảng cáo facebook